较量，开始。

　　庄颜扫过比赛场上，世界级的舞台，汇聚了全球最顶尖的年轻头脑。

　　她忍不住笑了，是属于狩猎者的笑容。

　　很好。

　　这样的战场，才配得上她全力发挥。

　　伊万两人拿到初赛题目，心中一定，这道题，与庄颜之前预测过的方向高度相关，只是具体数据做了调整。

　　“题目要分析全球气候变化数据，并预测其长期演化模式……”

　　今年的初赛题目，表面不算极难。

　　本质上是时间序列分析与预测问题。

　　娜塔莉亚和伊万提出了稳妥的方案：“可以用ARIMA模型，结合多元线性回归，先分离趋势和周期性，再建模预测残差。”

　　这个思路，也是场内绝大多数队伍想到的、最常规且有效的解法。

　　然而，庄颜却皱起了眉头。

　　“不行。”她直接否定，“只用序列分析和回归模型，太常规了。大家都能做出来，我们凭什么拿高分？”

　　娜塔莉亚和伊万一愣。

　　他们确实被题目的经典给迷惑了，下意识选择了最稳妥路子。

　　但，稳妥，不好吗？

　　庄颜点在题目描述中的几个关键词上：“何况，这不仅仅是时间序列问题。为什么我们不引入遍历论和李雅普诺夫指数，来定量刻画？”

　　伊万两人：？

　　主啊！什么东西？他们听不懂！

　　“换言之，我们可以将气候系统抽象为高维非线性动力系统……”

　　“再通过计算最大李雅普诺夫指数……”

　　“并结合转移算子理论……”

　　伊万倒吸一口冷气：“这难度也太大了！对整个建模过程是几何级数的增长，而且，我们之前从没在建模比赛里用过这么深的理论！”

　　娜塔莉亚提出现实问题：“确实。不仅是咱们，只怕全场绝大多数队伍，都不会走这条路。用随机过程模型已经算深入了。”

　　“庄颜，你这是直接奔着理论创新去。为什么不用更稳妥的方法？初赛而已，先保证晋级更重要。”

　　就在庄颜小组内部出现短暂分歧时，其他各支队伍热火朝天地开始了工作。

　　大屏幕上，可以看到北美、欧洲等强队的队员正在白板前激烈讨论，显然都已经确立了以回归模型和随机过程为核心的解题框架。

　　现场主持人也在活跃气氛，他将镜头首先给到东道主北美的一号种子队：“让我们先看看我们的夺冠大热门，来自MIT的鹰眼小队！他们的队长是……”

　　介绍完北美及其盟友国家的几支明星队伍后，主持人话锋一转，将镜头对准了苏联代表队，尤其是庄颜他们这一组。

　　“接下来，让我们看看我们北美赛区最大的竞争对手，来自苏联的队伍。”

　　“嗯，这一支队伍非常特别，他们的队长，是一位来自华国的留学生，庄颜，她今年仅仅十四岁！”

　　全场观众：！！！

　　多少？

　　他们十四岁在干什么？

　　“这位小队长确实很独断专行啊，”主持人调侃道，“我们可以从画面上看到，他们小组似乎产生了分歧？比其他队伍慢了将近十分钟。”

　　话音刚落，庄颜小组动了。

　　庄颜小组结束了短暂的内部沟通，在白板上飞快地书写。

　　“哦，动了，他们终于进入正轨了！”主持人语气夸张。

　　然而，当庄颜写下核心公式时，主持人的声音拐了大弯，“等等，我们看到了什么？这一组他们似乎没有采用常规的回归模型思路？他们写的是……动力系统？李雅普诺夫指数？”

　　主持人立刻意识到，爆点来了！

　　赶紧对现场的特邀嘉宾，来自普林斯顿大学的著名应用数学家，“伊莎贝拉教授您快看！苏联这一队，他们的思路非常不同寻常，您有什么看法？”

　　伊莎贝拉意兴阑珊地看着其他队伍千篇一律的建模开局，被主持人一点，顿时精神一振。

　　“有意思！”伊莎贝拉身体前倾，“主持人，不瞒你说，刚才介绍队伍，我看一眼就知道他们会用什么方法，无非是各种回归、滤波、时间序列分析。”

　　“不能说错，甚至很标准，但对于我们搞数学的人来说，缺乏创造性。”

　　她指向庄颜小组的屏幕，“但这一组不一样！你看，他们第一步就把噪声明确分为动态噪声和观测噪声，这本身就体现了对问题物理背景理解。”

　　“更关键的是，他们试图用动力系统和遍历论的框架来重构整个问题！这在以往的建模比赛中，从未见过！”

　　主持人抓住了重点：“您是说，目前没有任何队伍使用这种方法？”

　　“是的！”伊莎贝拉肯定道，“但没人用过绝不意味着错误。”

　　“在数学建模，往往意味着新鲜、意味着突破！模型没有绝对的正确，只有不断的优化和逼近。他们选择的这条路，风险极高，但一旦成功，拟合效果远超常规方法！”

　　“他们能成功吗？”主持人追问。

　　伊莎贝拉盯着屏幕，看着这三人分工合作，“这位年轻的队长，似乎有着绝对的权威。而她的队友，尽管心存疑虑，却选择相信配合。”

　　主持人明白她的意思，“而这种信任，往往来自于过往无数次被验证过的正确。”

　　“是的，所以为什么不拭目以待呢？”

　　事实正是如此。

　　庄颜并没有如其他小组一般，长篇大论的说服。

　　只是问了一句：“你们在质疑我的判断？”

　　娜塔莉亚和伊万对视一眼，同时举起手，做了个投降姿势。

　　“没有！”

　　“队长，我们听你的！”

　　明知这条路在初赛阶段过于冒险，明知道有更稳妥的方法晋级，但因为她是庄颜，所以他们选择跟随。

　　几个月磨合显现出威力。

　　“很好，那么，第一步先进行数据预处理，将噪声分离。”

　　“第二步，构建系统状态方程，引入随机微分方程描述演化……”

　　伊莎贝拉看得津津有味，忘了点评其他队伍，直到主持人不得不强行打断她：“教授，我们是不是也该看看其他小组的进展？比如我们的北美队伍？”

　　伊莎贝拉恋恋不舍地将目光移开，有些敷衍地评价了几句其他队伍：“嗯，北美鹰眼队不错，框架标准，执行迅速……B队这个参数选择意思……C队……”

　　她的心思显然还在庄颜边。

　　没过几分钟，当庄颜小组跳出李雅普诺夫指数初步估算结果，并开始构建基于转移概率的模式预测模型时，伊莎贝拉猛地拔高了声音。

　　“快看，他们做到了初步估算，这个思路正在被实现！太惊人了！”

　　全场观众，甚至其他正在参赛队伍，都被这突如其来的惊呼吸引了目光。

　　“说的是谁？是庄颜那一组吗？”

　　“怎么了？怎么突然夸他们？”

　　“好像说他们用了不一样的方法！”

　　“什么？这么简单的模型，为什么要冒险？”

　　“Takens嵌入定理，他们居然采用Takens嵌入定理！”另一位评委威廉也激动了，“她是怎么知道这个的？1981年，Takens定理才被提出，是当前非线性时间序列分析和动力系统重构中非常前沿的工具！”

　　威廉本来带着偏见，以为庄颜这几人又是一支靠大量刷题训练出来的竞赛机器。

　　“我必须说，我刮目相看！他我敢打赌，现场很多参赛学生，甚至不少研究生，都未必系统了解这个定理！”

　　他语速飞快，试图向观众解释：“他们不是在凭经验猜测参数，而是通过交互信息……这保证了动力系统重构在理论上的严谨性！很少见！非常少见！”

　　过于专业的解说，让大部分观众云里雾里。

　　“他在说什么？完全听不懂……”

　　“什么定理？什么嵌入？”

　　“能不能说人话？”

　　更关键的是，不少北美本土观众不满了。

　　“喂！解说怎么回事？老是夸个苏联小姑娘？”

　　“我们自家的选手呢？怎么不多说说？”

　　“换人，换解说，我们要看我们的队伍！”

　　制作方感受到了压力，不得不强行切断了这位过于投入的教授的话筒，换上了方才普林斯顿大学伊莎贝拉的教授。

　　“刚才威廉说得非常正确，庄颜……”

　　再次被切。

　　第三次转到另一位解说嘉宾，“华国天才是在出人意料……”

　　制作方：……

　　切切切！

　　第四个，终于不再提庄颜了。

　　大家都松了一口气。

　　他打着哈哈：“庄颜同学做得不错，不过我们北美的队伍也很快嘛，大家看，MIT的A队完成了初步回归拟合，进度领先！其他几支队伍也紧随其后……”

　　但半个小时后，更多人不买账了。

　　抗议电话打到了电视台。

　　“怎么回事？镜头怎么又转走了？我们要看个华国小姑娘的队伍！”

　　“对，看庄颜，她特别带劲！”

　　“虽然不懂她在干什么，但她的表情神态太不一样了，一切尽在掌握的从容感。”